AI生变：卖身、吞并、洗牌-外盘期货

最近几年来，若是要问哪个手艺赛道最火热，AI一定义无反顾，其在全球局限内掀起了一波又一海浪潮。

英伟达上演AI*的“独角戏”，市值一度狂飙至全球*。更是有全球*科技投资人James Anderson预计，英伟达未来十年内市值可能靠近50万亿美元。AMD、Intel等芯片巨头也借AI之风，猛火烹油，大有分食全球算力市场蛋糕之势。

然而相比之下，一众AI初创公司陷入了疯狂“烧钱”但不赚钱的逆境。这些中小企业并未感受到来自时代的馈赠，更多的是在AI行业的马太效应下，面临重重危急。

尤其是当投资者的热情退去，人们恐慌地发现，明星级AI企业也快倒闭了，例如Perplexity最先卖广告、MistralAI悄悄删去开源使命、Anthropic正急于解决高达每年18亿美元的收支缺口、Inflection AI和Stability AI等明星企业也面临商业化难题，焦点成员一再跳槽或去职。

同时，包罗著名AI芯片厂商Graphcore、 Gro Intelligence，以及众多海内外AI芯片企业，纷纷面临资金难题和停业逆境。

讲述数据显示，今年一季度，美国AI初创公司获种子轮（及此前）融资骤降至1.23亿美元，同比下滑70%，险些回到了2022年ChatGPT问世前的水平。此外，这些美国AI初创公司一季度的融资生意数也环比削减了一半以上，由74笔降至34笔。

中国AI行业融资热“降温”也尤为显著。据研究机构CB Insights宣布的《2023年人工智能（AI）行业现状讲述》显示，2023年，中国AI领域投融资数目约为232笔，同比下降38%；融资总额约为20亿美元，同比下降70%。

不难看到，AI巨头闪灼的光环下面，融资受阻、并购、倒闭成为笼罩在AI创企头上的乌云。近期，AI行业收并购的新闻不停传来，许多能够在1年前筹集资金的公司现在面临资金荒，因此转向了并购生意作为一种退出途径。同时，资金足够的科技公司也正在行使这种市场环境战略性地收购优质资产。

这些行为背后，一方面是小企业无奈卖身的运气，另一边似乎也宣告着提议收购的大企业们新的妄想和野心。

AI并购潮背后，上演新一轮“攻防战”

AMD收购Silo AI，再战英伟达

日前，AMD以6.65亿美元收购欧洲人工智能初创公司Silo AI，挑战英伟达之声四起。

众所周知，AMD耐久以来都以希望在人工智能芯片领域与英伟达一较高下为目的。收购新闻传出当天，AMD股价上涨4.7%。

值得一提的是，Silo AI 2023年的营业收入为1500万欧元，而本次生意价钱高达6.65亿美元。

从脱手豪爽水平，不难看出AMD的AI野心。

Silo AI号称是欧洲*的私营AI实验室，拥有300名AI科学家和工程师。向导团队阵容可谓豪华，由芬兰阿尔托大学实践教授Peter Sarlin、前诺基亚CTOTero Ojanperä、前普华永道CEO兼主席Johan Kronberg、Valossa Labs视频AI平台团结首创人Ville Hulkko、机械学习专家Kaj-Mikael Björk、Elektrobit首创人Juha Hulkko，于2017年配合确立。

不外与大多数竞争对手差异，Silo AI并不使用英伟达的芯片开发语言模子，而是使用AMD的芯片，这也在侧面意味着AMD芯片具有壮大的竞争力。

据领会，Silo AI在欧洲和北美均有营业，全球总部设在芬兰赫尔辛基，北美总部位于加拿大，专注于提供定制化AI模子和端到端的AI驱动解决方案，辅助客户快速将AI功效集成到他们的产物、服务和运营中。

此外，Silo AI还在AMD平台上确立了开源多语言大模子，如Poro、Viking和SiloGen模子平台。此前，Silo AI还官宣与大模子开发商Mistral AI确立互助同伴关系，将Silo AI的端到端AI功效与Mistral AI的大模子相连系。

Silo AI客户包罗安联、飞利浦、劳斯莱斯和团结利华等，据称迄今为止已经交付了200多个生产级AI项目。

被AMD收购后，Silo AI CEO Peter Sarlin将继续向导Silo AI团队，作为AMD AI事业部的一部门，向AMD高级副总裁Vamsi Boppana汇报事情。

业界有不少人示意，此次收购是要继续对标英伟达。

从近年来的动态能看到，AMD和Intel等竞争对手，在硬件以及在获取更多AI解决方案市场份额方面举行大量投资。

例如在硬件方面，AMD推出的MI300X被以为在某些义务上可与英伟达H100匹敌。此外，AMD还答应今年将推出配备288GB HBM3E内存的MI325，明年将推出MI350，将与英伟达的Blackwell B200竞争。

然而在软件方面，只管AMD和英特尔一直试图在软件方面与英伟达竞争，但到现在为止，它们还差得较远。有行业专家示意，纵然AMD芯片能够在手艺要害数据上与英伟达相媲美，英伟达的软件优化也会给它们带来伟大的效率优势（软件可以提供30倍的速率优势）。”

AMD此次并购，则意在补齐软件方面的短板。据悉，Silo AI公司在芬兰超级盘算机Lumi和AMD硬件上训练其语言模子，这是通过专门开发的软件层实现的。

AMD首席执行官苏姿丰也强调：“收购Silo AI大大增强了我们的人工智能软件能力。”

Silo AI的专家未来将进一步开发软件，客户可以使用该软件对庞大的人工智能模子举行编程，并在配备AMD芯片的盘算机上对其举行训练。这种AI软件领域的专业手艺对AMD及其客户来说异常名贵。

现实上，为了缩小差距，AMD已往一段时间来大肆举行投资并购，在已往一年，AMD已向十几家AI公司投资跨越1.25亿美元，以提升AMD盘算平台的向导力。其中，2023年8月AMD宣布收购法国AI软件公司Mipsology，紧接着10月又收购了美国AI初创公司Nod.ai。

这次更是一次性豪掷6.65亿美元收购Silo AI，AMD高级副总裁Vamsi Boppana示意“这项生意不会对AMD的财政业绩造成现实影响，但它具有在未来释放伟大商业潜力的可能”。

显而易见，AMD正在不停扩大其AI生态系统，并推进其盘算平台的向导职位。

软银拿下“英国版英伟达”

另一边，软银收购AI明星企业Graphcore的新闻传出，为业界投下了一颗重磅炸弹。

在历经市场的普遍预测与期待后，日本软银团体终于宣布了对英国人工智能芯片公司Graphcore的收购，AI芯片领域再添巨头，加速全球AI生态繁荣。

Graphcore公司的生长历程充满了挑战与时机。

作为一家专注于AI芯片研发的初创公司，Graphcore依附其怪异的IPU手艺，在竞争猛烈的AI芯片市场中脱颖而出。相较于传统的GPU，IPU在设计上加倍专注于AI盘算义务，能够提供更高效、更天真的解决方案，从而知足日益增进的AI应用需求。

在已往几年里，Graphcore依附其手艺创新和优异的产物性能，赢得了业界的普遍认可，吸引了众多着名企业与投资机构的青睐, 其估值迅速攀升至28亿美元，成为英国最有前途的初创公司之一，一度被视作与英伟达竞争的法宝，更是有“英国版英伟达”之称。

面临市场的种种预测与听说，Graphcore始终保持着低调与郑重的态度，专注于手艺研发和产物迭代。

然而，AI硬件行业竞争猛烈，资金需求伟大。Graphcore未能准期发展为欧洲AI芯片巨头，近年来业绩连续承压。公司团结首创人兼CEO Nigel Toon示意，AI领域所需的投资规模“伟大得惊人”，已远超Graphcore作为自力公司所能遭受的局限。

今年2月，Graphcore公司被爆出陷入逆境。Graphcore公司在2023年的营收大幅下滑46%，亏损进一步扩大。2022年10月，Graphcore曾实验从投资者处筹集资金以弥补运营和填补亏损，但谈判最终未能乐成。

此外，Graphcore在2023年11月宣布将退出中国市场，大幅缩减其在华营业，这无疑给公司的远景蒙上了一层阴影。

去年2月，Graphcore起劲追求英国以外的投资者，并准备出售大量股份以换取急需的资金注入。据传，潜在的生意工具包罗OpenAI、日本软银团体以及Arm等公司，Graphcore设计筹集的资金跨越5亿美元。

直到克日，被软银收购的新闻传出，对于Graphcore的预测才告一段落。

对于软银而言，此次收购Graphcore无疑是其加速AI生态结构的主要一步。自2016年以颇具争议的价钱收购Arm以来，软银便明确了自己的AI战略偏向。Arm作为全球*的半导体IP供应商，其手艺普遍应用于智能手机、平板电脑等消费电子领域，为软银的AI结构提供了坚实的基础，直接获得围绕半导体设计的知识产权所有权。

近年来，软银在AI领域的投资与结构更是不停加码。从宣布开发高性能半导体基础设施、提升算力水平，到设立专项基金用于AI公司投资，软银的每一步都透露着其对AI未来的坚定信心与雄心壮志。

尤其是在今年，软银不仅加大了对AI手艺的研发投入，还推动了Arm确立新部门专注于AI芯片的开发与生产，进一步强化了其在AI芯片领域的竞争力。

4月，有报道称软银将准备开发天生式AI所需盘算装备，到2025年将投资1500亿日元（约合9亿美元）开发高性能半导体基础设施，目的是把算力提高到现在水平的几十倍。

尔后，软银又宣称准备每年投入90亿美元，加大对人工智能公司的投资。

今年5月，有报道披露，Arm将确立新部门以开发AI芯片，目的是在2025年春季之前制造出原型产物，并于这年秋季最先大规模生产。

6月，孙正义在股东大会上宣称，要倾尽全力打造“超级人工智能时代，直言此举可能会乐成，可能会惨败，但软银别无选择，只能实验。”此番壮志豪言，也为软银执行AI大计确立了明确目的。

行业投资者和剖析师以为，通过此次收购，软银有望进一步扩大其在半导体疆土的影响力，并与Graphcore实现协同效应，一方面有助于软银在AI领域实现更快速的增进和更普遍的结构。另一方面，背靠软银也将为Graphcore带来更多的手艺创新和市场时机，推动其在AI芯片领域的连续*。

资源市场也对软银的“AI梦”显示出了一定意味。自今年2月至今，软银股价已涨近70%。

同时，这一生意也将为其他企业和投资者提供有益的借鉴和启示，促进AI芯片市场的竞争与生长，推动全球AI生态的进一步繁荣。

正如爱迪生团体手艺主管Dan Ridsdale所言：“英伟达已经在天生式人工智能领域占有了主导职位，但人工智能领域还存在其他时机，该行业需要有实力的竞争对手。此次收购对AI也和双方公司来说都是个好新闻。”

苹果，AI并购*？

有数据统计，住手2023年，苹果收购了多达32家AI初创公司。

在苹果公司被曝砍去汽车项目团队后，苹果公司CEO Tim Cook在2月28日公司的年度股东大会上示意，苹果设计于今年晚些时刻披露更多有关使用天生式人工智能的设计。

这也是迄今为止，这家iPhone制造商释放的正在拥抱天生式人工智能热潮的最强烈信号。

由于苹果公司保持一向的低调投资并购战略，通常不公然其生意细节，但通过投资标的的营业和偏向仍可以捕捉到一些蛛丝马迹。

据IT桔子数据，最早在2014年，苹果宣布收购了一家总部位于英国的语音识别手艺公司 Novauris。Novauris团队自2013年秋天以来一直在苹果公司事情，致力于改善基于 Sirispeech的虚拟助手服务Siri手艺。

一年后，为了继续优化Siri服务，苹果又收购了英国专注于汽车市场的AI语音公司VocalIQ。

千亿屈臣氏，要去IPO了

2017年，苹果收购以色列的面部识别手艺公司RealFace，主要提供生物识别上岸服务，还可以辅助差异平台的用户选择和整理出图库中*的照片。

今年来，苹果又相继宣布收购了多家人工智能公司，包罗法国人工智能初创公司Datakalab、加拿大人工智能公司DarwinAI和德国人工智能初创公司Brighter AI等。

Datakalab专注于低功耗、高效率的深度学习算法，开发了极为先进的视觉识别和信息处置手艺，自称提供“压缩盘算机视觉神经网络的新方式”，无需依赖云端即可运行，以充实其内陆AI能力。未来或允许以为苹果的iPhone、iPad以及Vision Pro带来手艺支持，以实现加倍优异的AI功效。

Datakalab在商业领域有许多生长，稀奇是开发了能够通过面部识别和视觉数据剖析人类情绪的手艺。

DarwinAI则确立于2017年，是一家快速生长的视觉质量检测企业，为电子制造商提供AI视觉质量检测系统，以提高产物质量和提高生产效率。据悉，该手艺特点在于使人工智能模子加倍轻量、高效，这一研究功效或将为苹果在今年的iOS18中引入天生式AI提供有力的手艺支持。

DarwinAI专利可注释人工智能 (Explainable AI，简称“XAI”) 平台已被众多天下500强公司接纳，可以轻松集成他们可以信托的人工智能。

苹果收购DarwinAI是其起劲结构AI领域的主要行动。收购完成后，DarwinAI的焦点团队成员加入苹果，包罗公司团结首创人兼首席运营官Arif Virani和首席科学家Alexander Wong。业内专家以为，DarwinAI的手艺有望应用于苹果的供应链治理，进一步提高零部件制造效率，从而在全球AI市场的竞争中保持*职位。

而收购的另外一个德国人工智能初创公司Brighter AI，主要从事匿名化/隐私数据处置，这项手艺可能对苹果有所辅助，借助AI 手艺，苹果可以在不模糊照片的条件下抹掉隐私数据，其目的在于行使此次收购来强化 Apple Vision Pro、Apple Maps等产物中的隐私功效。

据IT桔子剖析，苹果公司的并购战略主要有几个主要特点：

1）并购规模通常不大，多以小型科技公司为主；

2） 并购的主要目的，以人才、手艺和知识产权为主，产物和商业化为辅，这或许也是苹果耐久以来一直保持创新的主要因素；

3）并购和主业高度相关，整体从营业和战略出发，对老营业改善或开拓新营业。

整体来看，苹果对外并购动作异常低调，一以贯之的不太想拿投资说事，专心搞自己的产物。这些特点不仅仅显示在AI领域。据领会，苹果在过往十几年的投资行为中，展现出了跨越 82% 的并购行为占比。

虽然苹果对公司内部的AI战略结构“三缄其口”，但在连续的AI军备竞赛中，有新闻称苹果正在与跟多AI初创公司举行商讨和生意，以在未来生长中占有有利位置。通过收购有远景的AI初创公司，苹果获得了*人才和焦点创新手艺，并在要害的AI领域牢固了其职位，确保在迅速转变的手艺环境中保持竞争优势。

据悉，苹果内部已经最先测试大语言模子，并将天生式人工智能整合到Siri、Messages、Apple Music等功效内里。苹果设计为其软件添加自动确立演示文稿和完成文本块的功效。尚有新闻称，苹果正在开发新版本的Xcode编程软件，该软件使用AI手艺辅助开发职员编写代码。

另外值得注重的是，苹果公司依附其在全球的数十亿台智能终端装备，确立起坚硬的开发者和用户生态。这意味着，一旦在iOS中集成了新AI功效，它将迅速笼罩数十亿台装备，影响数亿用户。这种市场准入优势是其他公司所不具备的。

现在，随着其AI结构一步步深入，在AI竞争中“慢半拍”一直让投资者感应担忧的苹果，或将在不久的未来开拓出一片新天地。

AI并购，连续发酵

此外，AI行业的收并购仍在连续发酵。

日前，OpenAI更是在短短4天时间宣布2笔收购案实时剖析数据库初创企业Rockset和远程协作公司Multi；

有最新新闻流出，AI独角兽Character.AI融资难题，正思量卖身，设计出售给谷歌和Meta等。

此外：

大数据巨头Databricks以13亿美元收购MosaicML：MosaicML将成为 Databricks Lakehouse平台的一部门，为企业提供统一的平台来治理数据资产。

全球*专业信息服务提供商Thomson Reuters收购 Casetext：Thomson宣布将以6.5亿美元收购为执法人士提供AI助理的初创公司Casetext，作为其在天生式AI耐久投资的一部门。

商业智能软件提供商ThoughtSpot 2 亿美金收购 Mode Analytics：两家公司的主要营业都是为企业用户提供数据剖析服务。

HubSpot 1.5亿美元收购Clearbit：营销软件制造商和客户关系治理平台HubSpot宣布收购B2B数据提供商Clearbit以增强其AI平台。

民宿巨头Airbnb收购GamePlanner.AI：Airbnb以2亿美元收购了GamePlanner.AI，该公司专注于开发人工智能和机械学习手艺，以提升企业运营效率和服务质量。GamePlanner.AI的手艺和人才将主要被用于增强Airbnb在智能化住宿服务领域的能力。

云盘算巨头Snowflake宣布收购了由两位前Google员工确立的天生式AI搜索初创公司Neeva。

...

不胜枚举。

对比海内AI市场来看，前有光年之外转手美团，后有聆心智能卖身智谱AI。

能看到，类似AI行业洗牌、整合资源的趋势一直都有，只不外外洋厂商近期集中发作，海内受近期API价钱战影响，可能另有变数。

但有声音示意，当前海内大模子市场头部效应已经开端展现，*梯队的特征已十分显著：有独角兽级估值、有自研大模子、应用产物最先落地。而其他不在*梯队的玩家，便很容易面临资金、盈利等方面的逆境。

收并购对双方来讲都异常主要，“卖身者”可以阻止企业停业倒闭的运气，这或许也是AI创业公司翘首以盼的归宿之一；另一边，对“吞并者”来讲也是极为主要的弥补，若是能物色到*潜力的初创公司，并收入囊中为其所用，往往能在要害地方大放异彩。

尤其是在融资遇冷的靠山下，AI行业的并购趋势或将加速。由于对于任何初创公司来讲，始终都要面临谋划现金流是否能够笼罩支出的问题。

关乎账本，或许有奏效一时的事业，却不存在恒久可施的邪术。

随着AI风暴席卷全球，全球科技巨头们纷纷全力拥抱AI，掀起了一场与时间的赛跑。快一些，再快一些，除了加大研发，现金流足够的巨头们，往往也会选择直接买下一家创业公司，以此快速弥补短板。

人人都在虎视眈眈。

英伟达，不停牢固护城河

梳理下来看到，巨头的AI投资并购案例正在迎来发作。而英伟达作为AI赛道的执牛耳者，同样在起劲结构。

正如数据显示，英伟达仅2023年就投资了约莫30多家初创公司，数目比前一年翻了两番，共计介入了38轮融资，融资总价值跨越50亿美元。

翻看那几笔超级AI融资，险些都能看到英伟达的身影。

黄仁勋曾多次强调，“科技行业生长迅速，英伟达若是不尽早对遥远的未来举行投资，可能面临溺死之灾。”因此，英伟达的脱手险些笼罩了AI全产业链条。

继去年投资30多家创企后，英伟达前不久又投资/收购了两家AI初创企业Run:ai与Deci，AI并购征象正在加剧。

据悉，Run:ai确立于2018年，是一家基于开源容器编排平台Kubernetes的事情负载治理和编排软件提供商。通过收购Run:ai，英伟达可以进一步简化AI方案的部署历程，提高GPU行使率并改善GPU基础设施治理，大大降低成本。

现在，Run:ai的解决方案已与英伟达的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise软件等产物连系，英伟达DGX和DGX Cloud的客户将能够使用Run:ai的AI事情负载功效。

英伟达收购的另一家AI创企Deci，也是致力于实现AI芯片的“降本增效”。

据领会，确立于2019年的Deci是一家以色列的深度学习服务商，其焦点手艺在于通过数据预处置、模子架构和超参数优化等手段，加速AI模子的推理历程。此外，Deci还认真模子的部署、服务、监控和可注释性等步骤，为客户提供全方位的AI解决方案。其加速器能够重新设计模子，确立出具有多个盘算蹊径的新模子，这些盘算蹊径都针对特定的推理装备举行了优化，从而大大提高了模子的运行效率。

现在，Deci已与微软、英特尔、AMD、亚马逊等多家科技巨头杀青互助。

不难看出，英伟达这两笔生意的目的都在于辅助其客户加倍有用的行使自家AI芯片产物。

克日，英伟达再次脱手，以约1亿美元的价钱收购了美国软件初创公司Shoreline。这是继英伟达市值逾越微软和苹果成为全球*价值上市公司后的又一重大肆措。灵犀投研以为，此次收购将进一步增强英伟达在AI领域的实力，旨在降低对亚马逊等云盘算巨头的依赖，加速其打造AI帝国的措施。同时，Shoreline.io也将借助英伟达壮大的研发实力和全球资源，加速其产物的迭代和升级，为用户提供加倍高效、稳固的服务。

此外，英伟达陆续还在硬件、软件、数据中央治理平台、机械人手艺、平循剖析和移动能力等领域举行了多项其他投资。

综合来看，通过不停的产物迭代、手艺创新和收购战略，英伟达已经乐成构建了一个围绕AI的生态系统，其股价在已往一年中飙升跨越200%，市值一度跨越3.3万亿美元，成为全球*价值的上市公司之一。市场剖析师对英伟达的未来持乐观态度，以为其市值有望在未来继续攀升。

写在最后

这一轮“收购潮”的泛起，反映了AI行业所面临的多重挑战。

高昂的研发成本、商业模式的不确定性以及与科技巨头的猛烈竞争，使得即即是估值超10亿美元的AI企业也感应压力山大。资金欠缺、产物市场回响不佳、投资人的压力，种种因素交织在一起，迫使这些企业不得不重新审阅自身的生长战略。

许多首创人和投资者都意识到，一些早期的公司只停留于有趣的实验，但大多初创企业的留存率和盈利水平都不高，暂时还脱节不了吸血的运气。

在此处境下，随着大量创业项目涌入，镌汰赛正式拉响。

除了上述提到的并购案例，另有众多曾经风景一时的AI明星企业纷纷最先陷入逆境。在AI工具聚合网站“DANG！”的子页面AI Graveyard（AI墓地），住手今年6月，已经列出了高达738个失败的AI项目。

留给中小AI创业公司的时间，也许不多了。

对AI创业公司而言，追求手艺创新是突围的手段，优质的产物、可连续的盈利模式才是获胜的焦点。

而站在投资者与大型科技公司态度，通过收购AI初创企业，以获取人才、手艺和资源，成为这一轮洗牌期的主要特征。但若何在竞争白热化、羁系趋严的环境下获取真正稀缺的AI能力，仍是下一个阶段需要思索的主要课题。